Tipp: AMFPHP - Kaskadierende Datenbankzugriffe

[log2e]

Folgende Methode hat sich bei mir in der Praxis bewährt: Sollte es bei vielen gleichzeitig abgeschickten Datenbankzugriffen Probleme mit AMFPHP geben (z.B. dass keine Werte zurückgegeben werden), empfiehlt es sich, die Datenbanzugriffe zu "kaskadieren". Also, man vermeide parallele Zugriffe wie hier (ActionScript-Code nur verkürzt dargestellt):

private function getDBRecords1(): Void { 
   var pc:PendingCall = MyService.getDBRecords1();  
   pc.responder = new RelayResponder(this, "getDBRecords1_Success", "getDBRecords1_Fault");  
} 
 
private function getDBRecords2(): Void { 
   var pc:PendingCall = MyService.getDBRecords2();  
   pc.responder = new RelayResponder(this, "getDBRecords2_Success", "getDBRecords2_Fault");  
} 
 
private function getDBRecords3(): Void { 
   var pc:PendingCall = MyService.getDBRecords3();  
   pc.responder = new RelayResponder(this, "getDBRecords3_Success", "getDBRecords3_Fault");  
} 


getDBRecords1();
getDBRecords2();
getDBRecords3();

Stattdessen sollte man die Rückmeldung des ersten Zugriffs abwarten, dann den zweiten starten, wieder auf das Ergebnis warten, dann den dritten starten usw. Also etwa so (wiederum nur verkürzt dargestellt):

private function getDBRecords1(): Void { 
   var pc:PendingCall = MyService.getDBRecords1();  
   pc.responder = new RelayResponder(this, "getDBRecords1_Success", "getDBRecords1_Fault");  
} 
 
getDBRecords1_Success(re:ResultEvent):Void { 
   // do something with re.result 
   getDBRecords2(); 
} 
 
... 
 
getDBRecords2_Success(re:ResultEvent):Void { 
   // do something with re.result 
   getDBRecords3(); 
} 

...

getDBRecords3_Success(re:ResultEvent):Void { 
   // do something with re.result and continue with your application
}

[georgem]

Danke, das ist eine logische und gute Idee...

ich kanns zwar nicht testen, müsste mal einen onlineDienst aufsetzen wo auch wirklich 1000e Leute gleichzeitig zugreifen...

Aber der Vorschlag macht absolut Sinn.

[madflanderz]

es geht nicht um 1000 leute sondern um gleichzeitige zugriffe eines users, das haste falsch verstanden.

gruß maddin

[log2e]

Zitat von madflanderz

es geht nicht um 1000 leute sondern um gleichzeitige zugriffe eines users, das haste falsch verstanden.

Sorry, da habe ich mich wohl etwas unklar ausgedrückt: madflanderz hat Recht, es geht um die generelle Optimierung der Datenbankzugriffe, was sich bereits bei einem einzelnen Nutzer auswirkt.

Ein Beispiel wären etwa mehrere ComboBox-Komponenten auf einer Formular-Seite, die allesamt dynamisch gefüllt werden und deren Inhalte aus verschiedenen Datenbank-Tabellen kommen. Anstatt alle AMFPHP-Calls gleichzeitig abzusenden, kann es sinnvoll sein, die Pulldown-Menüs eins nach dem anderen zu füllen.

[georgem]

yep, jetzt ein halbes Jahr später hab ich genau diese Methode angewendet, und es klappt ganz gut.

Du machst ja nichts anderes als die jeweiligen Funktionsaufrufe ineinander zu verschachteln, um parallelität zu umgehen.